python 环境搭建

#c py环境复杂
在实际的工程应用中,
经常会需要依赖python环境,
但是不同的工程需要不同的python环境,
所以我们需要针对性的创建对应的python环境.

#d 系统多样性
在不同的系统下,我们有不同的python环境安装管理方式

ubuntu下管理

#d python版本查看
一般在命令行输入python -V或者python --version
即可查看python版本

#e 查看已经安装的python
下面命令可以列出已经安装的python

ls /usr/bin/python*

#d 配置默认python版本
在ubuntu下,默认的python版本是2.7,
但是部分软件可能无法正确处理依赖去使用python3,
需要手动配置一下默认的python版本.

#d 用户环境与系统环境
用户环境一般使用~/.bashrc文件来配置,
用户环境配置下仅针对当前用户生效,
可能有的软件需要配置系统的环境

#e 设置用户默认python
编辑~/.bashrc文件

vim ~/.bashrc

输入i进入编辑模式, 在文件末尾添加如下内容:

alias python=/usr/bin/python3
alias pip=/usr/bin/pip3

刷新环境

source ~/.bashrc

查看配置是否生效

python -V
pip -V

#e 配置系统环境使用软连接的方式配置系统环境
获取本机安装的python环境路径

ls /usr/bin/python*

安装指定版本的python, 例如python3.7

sudo apt install python3.7

移除默认的python环境

rm /usr/bin/python
rm /usr/bin/pip

连接新的python环境

ln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python

查看配置是否生效

python -V

#d 配置pip
一般情况下pip会跟随python环境一起安装,
切换python环境时pip也会跟着切换, 但是有时候我们可能需要手动配置pip的环境,
可以输入pip -V查看pip的版本,以及对应的python版本,

#e pip环境查看

pip -V

可以看见如下输出, 可以看见当前的pip版本是23.2.1, 对应的python版本是3.8

pip 23.2.1 from /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pip (python 3.8)

#d 虚拟环境
在实际工程中,我们可以为每一个工程创建一个虚拟环境,
这样该工程可以使用单独的python环境
虚拟环境可以隔离不同工程之间的依赖

#e 安装虚拟环境
安装虚拟环境需要依赖venv模块,

sudo apt install python3.7-venv

#e 设置虚拟环境
创建并使用虚拟环境

python3.7 -m venv ./.env
source ./.env/bin/activate