feat: python环境搭建处理

js/date.js

@@ -27,4 +27,4 @@ function dateFormat(date, format = 'YYYY-MM-DD H:m:s') {
         format = format.replace(key, config[key])
     }
     return format
-}
+}

python相关/ai识别/ai识别训练环境配置.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# ai识别环境配置
+## 查看环境
+#c 环境检查
+ai识别训练因为使用`cuda`,和`python`, 所以我们需要检查一下对应的版本
+#e `python`版本查看
+```shell
+python -V
+```
+或者
+```shell
+python --version
+```
+
+#e `cuda`版本查看
+```shell
+nvcc -V
+```
+
+#e `torch`版本查看
+```shell
+pip show torch
+```
+#c 切换`torch`版本
+可能有时候需要使用特定的`torch`版本,  
+在此时需要先使用`pip`卸载`torch`随后在安装新的`torch`版本
+#e 卸载`torch`
+```shell
+pip uninstall torch
+```
+
+#e 安装特定`torch`版本
+```shell
+pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
+```
+
+## 安装必要的环境
+#c 安装 cuda
+#c 安装 cudnn
+
+
+
+
+
+
+
+

python相关/py环境处理.md

@@ -0,0 +1,112 @@
+# python 环境搭建
+#c py环境复杂  
+在实际的工程应用中,  
+经常会需要依赖python环境,  
+但是不同的工程需要不同的python环境,  
+所以我们需要针对性的创建对应的python环境.
+
+#d 系统多样性  
+在不同的系统下,我们有不同的python环境安装管理方式
+
+## ubuntu下管理
+#d python版本查看  
+一般在命令行输入`python -V`或者`python --version`   
+即可查看python版本
+
+#e 查看已经安装的python  
+下面命令可以列出已经安装的python
+```shell
+ls /usr/bin/python*
+```
+
+#d 配置默认`python`版本  
+在ubuntu下,默认的python版本是2.7,   
+但是部分软件可能无法正确处理依赖去使用`python3`,  
+需要手动配置一下默认的python版本.
+
+#d 用户环境与系统环境  
+用户环境一般使用`~/.bashrc`文件来配置,  
+用户环境配置下仅针对当前用户生效,  
+可能有的软件需要配置系统的环境
+
+
+#e 设置用户默认python  
+编辑`~/.bashrc`文件  
+```shell
+vim ~/.bashrc
+```
+输入`i`进入编辑模式,
+在文件末尾添加如下内容:
+```shell
+alias python=/usr/bin/python3
+alias pip=/usr/bin/pip3
+```
+刷新环境
+```shell
+source ~/.bashrc
+```
+查看配置是否生效
+```shell
+python -V
+pip -V
+```
+
+#e 配置系统环境
+使用软连接的方式配置系统环境  
+获取本机安装的python环境路径
+```shell
+ls /usr/bin/python*
+```
+安装指定版本的python, 例如python3.7
+```shell
+sudo apt install python3.7
+```
+
+移除默认的python环境
+```shell
+rm /usr/bin/python
+rm /usr/bin/pip
+```
+
+连接新的python环境
+```shell
+ln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python
+```
+查看配置是否生效
+```shell
+python -V
+```
+
+#d 配置`pip`  
+一般情况下`pip`会跟随`python`环境一起安装,   
+切换python环境时`pip`也会跟着切换,
+但是有时候我们可能需要手动配置`pip`的环境,  
+可以输入`pip -V`查看`pip`的版本,以及对应的python版本,
+
+#e `pip`环境查看  
+```shell
+pip -V
+```
+可以看见如下输出, 可以看见当前的pip版本是23.2.1, 对应的python版本是3.8
+```result
+pip 23.2.1 from /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pip (python 3.8)
+```
+
+### `python`虚拟环境
+#d 虚拟环境  
+在实际工程中,我们可以为每一个工程创建一个虚拟环境,  
+这样该工程可以使用单独的python环境  
+虚拟环境可以隔离不同工程之间的依赖  
+
+#e 安装虚拟环境  
+安装虚拟环境需要依赖`venv`模块,
+```shell
+sudo apt install python3.7-venv
+```
+
+#e 设置虚拟环境  
+创建并使用虚拟环境
+```shell
+python3.7 -m venv ./.env
+source ./.env/bin/activate
+```